Die Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes (htw saar) ist eine international aus-

gerichtete, praxisorientierte Hochschule. Mit rund 6.000 Studierenden in den Fakultäten für Ar-

chitektur und Bauingenieurwesen, Ingenieur-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, 77 Studi-

engängen und rund 600 Beschäftigten sind wir ein bedeutender Akteur in der regionalen Hoch-

schullandschaft. Die htw saar zeichnet sich durch ihre Forschungsstärke und internationale

Vernetzung aus. Sie verfügt über ein Netzwerk von über 50 internationalen Hochschulpartner-

schaften. Gemeinsam mit der Université de Lorraine bieten wir im Rahmen des Deutsch-Fran-

zösischen Hochschulinstituts (DFHI) zwölf binationale Studiengänge an. Die Lage der htw saar

in der Landeshauptstadt Saarbrücken ermöglicht ein vielfältig kulturelles Angebot durch die

unmittelbare Nähe zum Dreiländereck (DE/FR/LUX).

Zur Verstärkung der Fakultät für Ingenieurwissenschaften suchen wir für das Projekt "SaarNex" zum

nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit und befristet auf 4 Jahre

eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in Software Engineering / Semantic Systems En-

gineering (w/m/d).

Aufgabengebiete:

• Projektplanung und Projektmanagement

• Entwicklung einer modularen Semantic-Compliance-Plattform

• Aufbau ontologiebasierter Knowledge-Graph-Systeme

• Entwicklung semantischer Traceability- und Matching-Mechanismen

• Integration von NLP-/AI-Komponenten in kontrollierte Workflows

• Entwicklung semantischer Services, APIs und Datenmodelle

• Konzeption und Validierung domänenspezifischer Ontologien

• Entwicklung semantischer Validierungsmechanismen auf Basis von RDF/OWL/SHACL

• Evaluierung der Plattform anhand regulatorischer und technischer Use Cases

• Mitarbeit an Architektur, Forschungs- und Evaluierungskonzepten

• Untersuchung erklärbarer und auditierbarer KI-Unterstützung

• Zusammenführung der Projektergebnisse, Verfassen der Projektberichte und deren Veröffent-

lichung

Einstellungsvoraussetzungen:

• Ein erfolgreich abgeschlossenes und in Deutschland anerkanntes wissenschaftliches Hoch-

schulstudium (Master oder Uni-Diplom) im Bereich Informatik, Software Engineering oder ver-

gleichbar

• Sehr gute Softwareentwicklungs- und Architekturkenntnisse

• Erfahrung mit Backend- und Datenmodellierung

• Interesse an semantischen Technologien und KI-Systemen

• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise

• Fähigkeit, komplexe Systeme konzeptionell zu durchdringen

• Interesse an regulierten Systemen und Explainable AI

• Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und methodischer Validierung komplexer Systeme

• Freude an interdisziplinären Fragestellungen zwischen Software Engineering, Semantik, KI

und Qualitätsmanagement

Von Vorteil/ Wünschenswert:

• Erfahrung im regulatorischen Umfeld (z. B. MDR, ISO 13485, IEC 62304, GxP)

• Erfahrung mit Knowledge Graphs, Ontologien oder semantischer Modellierung

Die Eingruppierung richtet sich nach den Vorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst
der Länder (TV-L). Vorgesehen ist die Entgeltgruppe 13.

Ihre Bewerbung

Werden Sie Teil eines dynami-

schen Teams an einer zukunftsori-

entierten Hochschule.

Senden Sie uns Ihre vollständige

Bewerbung, unter Angabe der

Kennziffer 78/26 bis zum

14.07.2026 an die E-Mail-Adresse

bewerbung@htwsaar.de zu.

Technologien & Themen

• Python

• RDF / OWL / SPARQL / SHACL

• Knowledge Graphs & Ontology Engineering

• Semantic Validation & Traceability

• NLP / Embeddings / Semantic Matching

• Explainable & Neuro-Symbolic AI

• Graphdatenbanken

• REST APIs

• Docker / Cloud / DevOps

• Git / CI/CD
  

Wünschenswert:

• Neo4j / GraphDB

• LangChain / RAG

• MDR / ISO 13485 / IEC 62304

• Qualitätsmanagementsysteme

• wissenschaftliche Publikationen oder Forschungsprojekte
  

Projekt: SaarNex - Teilbereich: Neuro-Symbolische Semantische Compliance Plattform

Im Projekt SaarNex entwickeln wir u.a. eine neuartige neuro-symbolische Qualitäts- und Compliance-

Plattform für regulierte Domänen (MDR/MedTech). Die Plattform kombiniert Knowledge Graphs, Onto-

logien, semantische Traceability und Explainable AI zur modellbasierten Repräsentation regulatori-

schen Wissens.

Ein besonderer Fokus liegt auf:

• Ontologie-Engineering und semantischer Wissensrepräsentation

• Validierung semantischer Konsistenz- und Traceability-Mechanismen

• Evaluierung KI-gestützter Compliance-Ansätze

• Analyse realer regulatorischer Use Cases

Die Rolle richtet sich ausdrücklich auch an wissenschaftlich geprägte Kandidat*innen mit Interesse an

angewandter Forschung im Bereich Semantic AI, Knowledge Graph Engineering und Explainable AI.

Was die Rolle besonders macht

Sie arbeiten nicht an einem klassischen CRUD-System, sondern an einer Forschungs- und Entwick-

lungsplattform an der Schnittstelle von:

• Semantic Systems Engineering

• Knowledge Graph Engineering

• Explainable AI

• Regulatory Intelligence

• Semantic Quality Management

• Neuro-Symbolic AI

Die Plattform dient gleichzeitig als Forschungs- und Evaluierungsumgebung für semantische Compli-

ance- und KI-Ansätze in regulierten Domänen. Dabei stehen insbesondere semantische Validierung,

erklärbare KI und Use-Case-basierte Evaluierung im Fokus.

Die Rolle bietet die Möglichkeit, moderne semantische KI-Ansätze in einem realen regulatorischen

Umfeld wissenschaftlich und praktisch mitzugestalten.

Ihre Bewerbung

Bei ausländischen Bildungsab-

schlüssen bitten wir um Übersen-

dung entsprechender Nachweise

über die Gleichwertigkeit mit ei-

nem deutschen Abschluss (Zeug-

nisbewertung), da wir die Bewer-

bung beim weiteren Bewerbungs-

prozess sonst nicht berücksichti-

gen können. Weitere Informatio-

nen entnehmen Sie bitte der Inter-

netseite der Zentralstelle für aus-

ländisches Bildungswesen (ZAB).

Unsere Hochschule ist zertifiziert

mit dem »Audit familiengerechte

Hochschule« und dem Diversity-

Audit »Vielfalt gestalten« und steht

für eine familienfreundliche sowie

diverse Arbeitskultur. Sie fördert

die Gleichstellung von Frauen und

Männern und begrüßt Bewerbun-

gen von Menschen aller Nationali-

täten. Schwerbehinderte oder

gleichgestellte Bewerber*innen

werden bei gleicher Eignung be-

vorzugt berücksichtigt; bitte legen

Sie hierfür Ihren Nachweis bei.

Bei Fragen steht Ihnen Frau

Schmidt aus der Personalabtei-

lung telefonisch oder per E-Mail

zur Verfügung.

Ludmilla Schmidt

A1/ Recruiting

T. +49 (0) 681 5867–591

bewerbung@htwsaar.de

Der Schutz Ihrer personenbezoge-

nen Daten ist uns ein wichtiges

Anliegen. Informationen gem. Art.

13 DSGVO für Bewerbungen auf

Stellenausschreibungen finden Sie

unter: htwsaar.de/datenschutz

> Was wir bieten

Arbeiten an der htw saar heißt, sich den täglichen Herausforderungen einer

Hochschule in einem dynamischen Umfeld zwischen Lehre, Forschung und

Verwaltung zu stellen. Wir unterstützen unsere Beschäftigten dabei mit

zahlreichen Angeboten:

Gleitzeitmodell |Home-Office |30 Urlaubstage

Interne Qualifikation |Erasmus + Personalmobilität |Bildungsurlaub

Vergütung nach TV-L |Jahressonderzahlung |Vermögenswirksame Leistungen | RZVK

BGM | Hochschulsport

Kostenfreie Parkplätze |Kostenbeteiligung Jobticket |Gute Verkehrsanbindung

Corporate Benefits |Radleasing

Lebendige Grenzregion

> Unser Standort