Zu unseren Kunden gehören namenhafte Konzerne, die wir in der Herausforderung der Digitalisierung und insbesondere bei technologischen und fachlichen Fragestellungen im Data & Analytics Kontext unterstützen. Dein Aufgabenfeld im Detail:
• Als Teil unseres Teams unterstützt du bei der erfolgreichen Umsetzung von Kundenprojekten rund um die Themen Big Data, Data Engineering und Data Analytics
• Du bringst deine eigenen Ideen zur Generierung moderner Trends ein und setzt dabei auf innovative Technologien und Methoden
• In interessanten und vielfältigen Projekten erweiterst du deine Kenntnisse im Umgang mit großen Datenmengen und deren Analysetools
• Du stehst im Austausch mit unseren Kunden sowie Stakeholdern und erstellst technische Konzepte und entwickelst technische Lösungen und setzt diese um

• Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
• Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
• Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team

• Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, BWL oder eine ähnliche Qualifikation
• Deine große Leidenschaft ist der Umgang mit Daten und du hast idealerweise bereits erste Erfahrung im Bereich Data & Analytics gesammelt
• Du bringst bereits erste Kenntnisse in der Python Programmierung mit sowie im Bereich Datenmodellierung und ETL
• Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut und du bist bereit, national zu reisen

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.