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      Vorstellungsgespräch für eine Beschäftigung als Data Engineer

      14. Apr. 2026
      Anonymer Bewerber im Vorstellungsgespräch
      Chennai
      Kein Angebot
      Positive Erfahrung
      Schweres Gespräch

      Bewerbung

      Ich habe mich über eine Hochschule oder Universität beworben. Vorstellungsgespräch absolviert im Apr. 2026 bei Tiger Analytics (Chennai)

      Vorstellungsgespräch

      MCQ( 20 qns includes Quants, logical, histogram, Maths(log)) Problem solving: 1) Race Winner Problem(Greedy) You are given an integer n representing the number of racers and an array a[] where a[i] is the current score of the i-th racer. In a final race: The 1st place finisher gets n points 2nd place gets n-1 points … Last place gets 1 point Each racer can finish in any position. Question: How many racers can still win (i.e., can end up with the highest total score after the final race)? 2) SQL Query Problem You are given a table Project and Dept with the following columns: dept rating date (format: MM/DD/YYYY) Question: Write an SQL query (in SQLite) to retrieve all departments that did not have any project with rating = 4 between the years 2012 and 2015 (inclusive). 3) Pretty Pair of Quadruplets(DP) You are given two arrays A[] and B[], each of size N. A quadruplet of indices (i1, j1, k1, l1) from array A and (i2, j2, k2, l2) from array B is called a pretty pair of quadruplets if: 1 ≤ i1 < j1 < k1 < l1 ≤ N 1 ≤ i2 < j2 < k2 < l2 ≤ N A[i1] = B[i2] A[j1] = B[j2] A[k1] = B[k2] A[l1] = B[l2] Question: Find the total number of possible pretty pairs of quadruplets. 4. Remove duplicates using numpy or pandas (ML no java or any other lang allowed)
      1

      Weitere Bewertungen zu Vorstellungsgesprächen als Data Engineer bei Tiger Analytics

      Vorstellungsgespräch für eine Beschäftigung als Data Engineer

      3. Juni 2026
      Mitarbeiter (anonym)
      Angebot angenommen
      Positive Erfahrung
      Durchschnittl. Gespräch

      Bewerbung

      Vorstellungsgespräch absolviert bei Tiger Analytics

      Vorstellungsgespräch

      Interview consist of two technical and one non-technical round. For data engineer, they mainly focuses on python, data engineering concepts, sql, pyspark, cloud concepts, data lake, delta table, unity catalog, project work and coding.

      Fragen im Vorstellungsgespräch [1]

      Frage 1

      Spark architecture, sql, python, pyspark coding questions, file formats.
      Frage beantworten

      Vorstellungsgespräch für eine Beschäftigung als Data Engineer

      14. Apr. 2026
      Mitarbeiter (anonym)
      Bangalore Rural
      Angebot angenommen
      Positive Erfahrung
      Durchschnittl. Gespräch

      Bewerbung

      Vorstellungsgespräch absolviert bei Tiger Analytics (Bangalore Rural)

      Vorstellungsgespräch

      Purely on technical basic snowflake related questions and managerial sql based questions and python but they used google meet instead of teams little bit confusion is there, and interview was smooth and clean

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