A good place for unambiguous people - Mitarbeiter (anonym) bei Datasite: Mitarbeiterbewertung

1,0
13. Sept. 2017
Mitarbeiter (anonym)
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CEO-Befürwortung
Geschäftsprognose

Pros

Basic salary. Some nice colleagues Good place if you have no ambition for life or just want a paycheque or lack other employable skill sets.

Kontras

The job itself is mind numbingly stupid and boring. The so called "leads" are too busy nitpicking and backstabbing behind your back looking for your mistakes instead of doing any of the actual work when the team is already short of staff. "Leads" get all the power to decide the rules and assigning work to others, yet covering up their own mistakes by laughing it off and amplify team members' mistakes. Overly complicated internal procedures are implemented by some incompetent team leads that do not help to improve clients experience. Only add more work to junior staff and increase their chances of make mistakes. Zero career growth at this company Poor bonus structure Leads get overpaid and enjoy too much benefits for doing little work. Important projects are being assigned to junior staff with seniors not being involved at all. Most seniors are lazy and incompetent; too many dead woods within middle management

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5,0
21. Jan. 2026
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CEO-Befürwortung
Geschäftsprognose

Pros

I like the people here and the office is nice.

Kontras

No wellness stipend is offered.

2,0
1. Juni 2026
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CEO-Befürwortung
Geschäftsprognose

Pros

Die Kollegen sind super. Die Schulungen sind gut. Die Kunden sind in der Regel unkompliziert.

Kontras

Zusammenfassung: Als Produktservice-Mitarbeiter (PSS) betreuen Sie verschiedene Produkte, mit denen Sie oft nur selten arbeiten. Es ist schwierig, Experte für so viele Produkte und Funktionen zu sein. Funktionen werden häufig geändert und aktualisiert, was sowohl für Kunden Vor- als auch Nachteile hat, die Arbeit für den PSS aber deutlich erschwert. Sie bearbeiten hochsensible Informationen (z. B. im Bereich Fusionen und Übernahmen) und sollen gleichzeitig mehrere Kunden betreuen – ein hohes Risiko. Weitere Nachteile: – Nach der Einführung eines KI-Systems wurden mehrere gute Mitarbeiter entlassen, und die Arbeitsbelastung der verbleibenden Belegschaft wurde erhöht. – Die Arbeitsweisen ändern sich häufig. – Die Wissensdatenbank ist oft veraltet. – Es gibt fast immer einen Bearbeitungsrückstand, aber die Kundenaufträge können „dringend“ sein, was bei einigen Kunden zu Unmut über die Wartezeiten führt.

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